หลักสูตรการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ออนไลน์ฟรี 700 หลักสูตรเริ่มได้ในเดือนตุลาคมนี้

เมื่อแปดปีที่แล้วมหาวิทยาลัยอย่าง MIT และ Stanford ได้เปิดหลักสูตรออนไลน์ฟรีแก่สาธารณชนเป็นครั้งแรก ปัจจุบันโรงเรียนใกล้เคียงกว่า 1,000 แห่งทั่วโลกได้สร้างหลักสูตรออนไลน์ฟรีหลายพันหลักสูตร

ฉันได้รวบรวมรายชื่อหลักสูตรออนไลน์ฟรี 700 หลักสูตรที่คุณสามารถเริ่มได้ในเดือนนี้ สำหรับสิ่งนี้ฉันใช้ฐานข้อมูลของ Class Central ที่มีหลักสูตรออนไลน์มากกว่า 15,000 หลักสูตร ฉันได้รวมคะแนนเฉลี่ยของแต่ละหลักสูตรไว้ด้วย

ฉันได้จัดเรียงหลักสูตรเหล่านี้เป็นหมวดหมู่ต่อไปนี้ตามระดับความยาก:

  • มือใหม่
  • ระดับกลาง
  • ขั้นสูง

หลักสูตรที่ถูกเสนอเป็นครั้งแรกที่มีการทำเครื่องหมายเป็น[ใหม่]

หลายหลักสูตรเหล่านี้เป็นหลักสูตรที่ดำเนินการด้วยตนเองอย่างสมบูรณ์ ส่วนที่เหลือจะเริ่มในช่วงเวลาต่างๆตลอดทั้งปี คุณสามารถดูรายชื่อหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีทั้งหมดที่จะเริ่มในปี 2020 ได้ในหน้าหัวข้อวิทยาการคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเขียนโปรแกรมของ Class Central

ฉันเข้าใจว่านี่เป็นรายการที่ยาวและอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัวสำหรับผู้เรียนที่เพิ่งเริ่มเขียนโปรแกรม ในกรณีนี้คุณอาจพบคำแนะนำของ David Venturi สำหรับหลักสูตรออนไลน์ Data Science ที่ดีที่สุดมีประโยชน์แม้ว่าคุณจะไม่ต้องการเรียนรู้ Data Science ก็ตาม ฉันหวังว่าจะสร้างคำแนะนำเหล่านี้เพิ่มเติมในอนาคต

และในที่สุดหากคุณมีปัญหาในการหาวิธีลงทะเบียนหลักสูตร Coursera ฟรีไม่ต้องกังวล - ฉันเคยเขียนบทความเกี่ยวกับวิธีการนั้นด้วย

เริ่มต้น (198)

  • บทนำสู่การเขียนโปรแกรมเชิงโต้ตอบใน Python (ตอนที่ 1) จากRice University ★★★★★ (3257)
  • องค์ประกอบของ AI จากมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิ ★★★★★ (576)
  • การปลดล็อกความปลอดภัยของข้อมูล I: จากการเข้ารหัสไปจนถึงบัฟเฟอร์ล้นจากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟ ★★★★★ (163)
  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรมโดยใช้ Python จากMassachusetts Institute of Technology ★★★★☆ (126)
  • เรียนรู้การเขียนโปรแกรม: พื้นฐานจากมหาวิทยาลัยโตรอนโต ★★★★★ (105)
  • CS50's Introduction to Computer Science จากHarvard University ★★★★★ (98)
  • Ruby on Rails: บทนำจากมหาวิทยาลัย Johns Hopkins ★★★☆☆ (56)
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ HTML5 จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ★★★★☆ (43)
  • วิธีการทางสังคมศาสตร์เชิงคำนวณจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเดวิส ★★★★★ (43)
  • ประวัติศาสตร์อินเทอร์เน็ตเทคโนโลยีและความปลอดภัยจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ★★★★★ (41)
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Linux จากLinux Foundation ★★★★☆ (38)
  • การปลดล็อกความปลอดภัยของข้อมูล II: มุมมองทางอินเทอร์เน็ตจากTel Aviv University ★★★★★ (35)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ HTML และ CSS
  • สร้างคอมพิวเตอร์สมัยใหม่จากหลักการแรก: จาก Nand ถึง Tetris (หลักสูตรที่เน้นโครงการ) จากHebrew University of Jerusalem ★★★★★ (25)
  • ความรู้พื้นฐานด้านความปลอดภัยของเว็บจากมหาวิทยาลัย KU Leuven ★★★★☆ (22)
  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Cyber ​​Security จากThe Open University ★★★★☆ (20)
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์ 101 จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★☆ (18)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Desarrollo de Software จากUniversitat Politècnica de València ★★★★★ (18)
  • HTML, CSS และ Javascript สำหรับนักพัฒนาเว็บจากมหาวิทยาลัย Johns Hopkins ★★★★★ (17)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios: Aplicaciones empresariales จากUniversitat Politècnica de València ★★★★★ (16)
  • พื้นฐานการเขียนโปรแกรมจากIndian Institute of Technology Bombay ★★☆☆☆ (15)
  • แนะนำ CSS3 จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ★★★★★ (13)
  • Diagramas UML estructurales para la Ingeniería del Software จากUniversitat Politècnica de València ★★★★★ (13)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Internet of Things and Embedded Systems จากUniversity of California, Irvine ★★★★☆ (12)
  • สิ่งจำเป็นในการเข้ารหัส HTML5 และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจากWorld Wide Web Consortium (W3C) ★★★★☆ (12)
  • รหัสตัวเอง! บทนำสู่การเขียนโปรแกรมจากมหาวิทยาลัยเอดินบะระ ★★★★★ (11)
  • การเขียนโปรแกรมเชิงสร้างสรรค์สำหรับสื่อดิจิทัลและแอพมือถือจากUniversity of London International Programs ★★★★☆ (11)
  • การเขียนโปรแกรมเว็บ CS50 ด้วย Python และ JavaScript จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ★★★★★ (10)
  • เริ่มต้นใช้งาน AWS Machine Learning จากAmazon Web Services ★★★★☆ (10)
  • แนะนำการเขียนโปรแกรมสำหรับทัศนศิลป์ด้วย p5.js จากUniversity of California, Los Angeles ★★★★★ (10)
  • Learn to Program: Crafting Quality Code จากUniversity of Toronto ★★★★☆ (9)
  • ความปลอดภัยที่ใช้งานได้จากUniversity of Maryland, College Park ★★★☆☆ (9)
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Bootstrap - บทช่วยสอนจากMicrosoft ★★★☆☆ (9)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับบรรทัดคำสั่งของ Linux
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
  • วิธีสร้างเว็บไซต์ในวันหยุดสุดสัปดาห์! (Project-Centered Course) จากState University of New York ★★★★☆ (6)
  • ความรู้พื้นฐานด้านการสนับสนุนทางเทคนิคจากGoogle ★★★☆☆ (6)
  • แนะนำ jQuery จากMicrosoft ★★★★☆ (6)
  • HTML5 และ CSS พื้นฐานจากWorld Wide Web Consortium (W3C) ★★★★☆ (6)
  • CS50's Understanding Technology จากHarvard University ★★★★★ (5)
  • กระบวนทัศน์ของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ - นามธรรมและภาวะพร้อมกันจากUniversité catholique de Louvain ★★★★☆ (5)
  • กระบวนทัศน์ของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ - พื้นฐานจากUniversité catholique de Louvain ★★★★★ (5)
  • พื้นฐานการเข้ารหัสเว็บ: HTML, CSS และ Javascript จากมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ ★★★★★ (4)
  • การเขียนโปรแกรมใน Scratch จากHarvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • การควบคุมเวอร์ชันด้วย Git จากAtlassian ★★★★★ (4)
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์ของ CS50 สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ★★★★★ (3)
  • เครือข่าย: เพื่อนเงินและไบต์จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ★★★★☆ (3)
  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์โดยใช้ Python จากGeorgia Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • แนะนำการพัฒนาเว็บจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเดวิส ★★★★☆ (3)
  • การพัฒนาและออกแบบเว็บไซต์โดยใช้ Wordpress จากCalifornia Institute of the Arts ★★★★☆ (3)
  • การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุจากสถาบันเทคโนโลยีบอมเบย์แห่งอินเดีย ★★★☆☆ (3)
  • การเขียนโปรแกรม C: การเขียนโปรแกรมแบบโมดูลและการจัดการหน่วยความจำจากDartmouth ★★★☆☆ (3)
  • เรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน Java จากMicrosoft ★★★★★ (3)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับระบบเครือข่ายจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU) ★★★★☆ (3)
  • CS For All: Introduction to Computer Science and Python Programming จากHarvey Mudd College ★★★★★ (3)
  • บทนำสู่การพัฒนาเกมของ CS50 จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ★★★★★ (2)
  • Unix Workbench จากมหาวิทยาลัย Johns Hopkins ★★★★☆ (2)
  • ความงามและความสุขของการใช้คอมพิวเตอร์ - AP® CS Principles ตอนที่ 1 จากUniversity of California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • ออกแบบเว็บไซต์: กลยุทธ์และสถาปัตยกรรมสารสนเทศจากCalifornia Institute of the Arts ★★★★★ (2)
  • แนะนำ zione all'informatica จากUniversity of Naples Federico II ★★★★★ (2)
  • การแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรม Python และวิดีโอเกมจากUniversity of Alberta ★★★★★ (2)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Internet of Things (IoT) จากCurtin University ★★★☆☆ (2)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Linux: อินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่งจากDartmouth ★★★★★ (2)
  • การเขียนโปรแกรม C: ตัวชี้และการจัดการหน่วยความจำจากDartmouth ★★★★★ (2)
  • การเขียนโปรแกรม C: การใช้เครื่องมือและไลบรารีของ Linux จากDartmouth ★★★★★ (2)
  • Introducción a la programación en C: Instrucciones de control y ficheros de texto from Universidad Autónoma de Madrid ★★★★★ (2)
  • คิด. สร้าง. รหัส. จากมหาวิทยาลัยแอดิเลด ★★★★★ (2)
  • เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ภายในสมาร์ทโฟนของคุณจากCornell University ★★★★★ (2)
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ NodeJS จากMicrosoft ★★★★★ (2)
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ HTML และ JavaScript จากMicrosoft ★★★★★ (2)
  • ตรรกะและการคิดเชิงคำนวณจากMicrosoft ★★★★★ (2)
  • สิ่งจำเป็นสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์จากTechnische UniversitätMünchen (มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมิวนิก) ★★★★☆ (2)
  • C for Everyone: Programming Fundamentals from University of California, Santa Cruz ★★★★☆ (2)
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python from Pontificia Universidad Católica de Chile ★★★★★ (2)
  • เว็บแอปพลิเคชันสำหรับทุกคน
  • การควบคุมเวอร์ชันด้วย Git
  • CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python จากHarvard University ★★★★★ (1)
  • CS50 สำหรับทนายความจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ★★★★★ (1)
  • หลักการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์AP®ของ CS50 จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ★★★★★ (1)
  • CS50's Mobile App Development with React Native จากHarvard University ★★★★☆ (1)
  • การสร้างแอปพลิเคชั่นฐานข้อมูลใน PHP จากUniversity of Michigan ★★★★★ (1)
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Structured Query Language (SQL) จากUniversity of Michigan ★★★★★ (1)
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์: การเขียนโปรแกรมด้วยจุดประสงค์จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ★★★★★ (1)
  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความเป็นจริงเสมือนจากโครงการนานาชาติของมหาวิทยาลัยลอนดอน ★★★★★ (1)
  • แนะนำการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์จากUniversity of London International Programs ★★★★★ (1)
  • คอมพิวเตอร์ทำงานอย่างไรจากโครงการนานาชาติของมหาวิทยาลัยลอนดอน ★★★★★ (1)
  • วิศวกรรมซอฟต์แวร์: บทนำจากThe University of British Columbia ★★★★★ (1)
  • Python Programming Essentials จากRice University ★★★★★ (1)
  • แนะนำการทดสอบซอฟต์แวร์จากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา ★★★★★ (1)
  • การเขียนโปรแกรมด้วย Scratch จากThe HongKong University of Science and Technology ★★☆☆☆ (1)
  • เศรษฐศาสตร์ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์จากDelft University of Technology ★★☆☆☆ (1)
  • การรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์เชิงรุกจากระบบมหาวิทยาลัยโคโลราโด ★★★★★ (1)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับธุรกิจจากUniversity of Colorado System ★★★★☆ (1)
  • บทนำà la โปรแกรมorientée objet (en Java) จากÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • การเขียนโปรแกรม C: พื้นฐานภาษาจากInstitut Mines-Télécom ★★★★★ (1)
  • แนะนำCiência da Computação com Python Parte 1 จากUniversidade de São Paulo ★★★★★ (1)
  • การเขียนโค้ดระดับมืออาชีพจากMicrosoft ★☆☆☆☆ (1)
  • ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์และระบบปฏิบัติการจากNew York University (NYU) ★★★★★ (1)
  • Creative Coding จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU) ★★★★☆ (1)
  • พื้นฐานการใช้คอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรมจากNew York University (NYU) ★★★☆☆ (1)
  • คอมพิวเตอร์: ศิลปะเวทมนตร์วิทยาศาสตร์จากETH Zurich ★★★★☆ (1)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung จากTechnische UniversitätMünchen (มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมิวนิก) ★★★★★ (1)
  • รูปแบบและรูปร่างของคอมพิวเตอร์: การเขียนโปรแกรม Python ด้วย Rhinoscript Library จากRhode Island School of Design ★★★★★ (1)
  • MyCS: วิทยาการคอมพิวเตอร์สำหรับผู้เริ่มต้นจากวิทยาลัย Harvey Mudd ★★★☆☆ (1)
  • การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุใน Python: สร้างเกมผจญภัยของคุณเองจากRaspberry Pi Foundation ★★★★☆ (1)
  • คอมพิวเตอร์ทำงานอย่างไร: ทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับการคำนวณจากRaspberry Pi Foundation ★★☆☆☆ (1)
  • ES6 - ปรับปรุง JavaScript
  • เครื่องมือแฮ็กเกอร์จากMassachusetts Institute of Technology
  • การคิดเชิงคำนวณเพื่อการแก้ปัญหาจากมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย
  • Cryptocurrency และ Blockchain: บทนำเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลจากมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย
  • Web Application Technologies และ Django จากUniversity of Michigan
  • Django คุณสมบัติและห้องสมุดจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน
  • ใช้ JavaScript, JQuery และ JSON ใน Django จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน
  • การสร้างเว็บแอปพลิเคชันใน Django จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน
  • JavaScript, jQuery และ JSON จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน
  • Blockchain จากUniversity of California, Irvine
  • ระบบบล็อกเชนจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเออร์ไวน์
  • ความงามและความสุขของการใช้คอมพิวเตอร์ (หลักการ CS) ตอนที่ 3 จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์
  • ความงามและความสุขของการใช้คอมพิวเตอร์ (หลักการ CS) ตอนที่ 4 จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์
  • ความงามและความสุขในการใช้คอมพิวเตอร์ (หลักการ CS) ตอนที่ 1 จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์
  • ความงามและความสุขของการใช้คอมพิวเตอร์ - AP® CS Principles ตอนที่ 2 จากUniversity of California, Berkeley
  • การโต้ตอบกับระบบและการจัดการหน่วยความจำจากDuke University
  • Programming Fundamentals จากDuke University
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน
  • บทนำสู่ความเป็นสากลและการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน
  • การสร้างตัวละคร 3 มิติแบบโต้ตอบและ Social VR จากUniversity of London International Programs
  • Coding for Designers, Managers, & Entrepreneurs II จากUniversity of Virginia
  • Coding for Designers, Managers, & Entrepreneurs III จากUniversity of Virginia
  • Coding for Designers, Managers, & Entrepreneurs I จากUniversity of Virginia
  • ข้อมูลในฐานข้อมูลจากArizona State University
  • หลักการเข้ารหัสที่ปลอดภัยจากUniversity of California, Davis
  • การระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเดวิส
  • Введениевбазыданныхจากมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
  • ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับความปลอดภัยของระบบคลาวด์จากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา
  • AP Computer Science A: Java Programming Classes and Objects จากPurdue University
  • AP Computer Science A: Java Programming Loops และ Data Structures จากPurdue University
  • AP Computer Science A: Java Programming Polymorphism และ Advanced Data Structures จากPurdue University
  • “ จิตใจ” คืออะไรและปัญญาประดิษฐ์คืออะไร? จากมหาวิทยาลัยโคโลราโดโบลเดอร์
  • Scratch: Programmeren จาก kinderen (8+) จากDelft University of Technology
  • Unix Tools: ข้อมูลซอฟต์แวร์และวิศวกรรมการผลิตจากDelft University of Technology
  • การออกแบบซอฟต์แวร์เป็นองค์ประกอบหนึ่งของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์จากUniversity of Colorado System
  • วิธีการออกแบบซอฟต์แวร์และเครื่องมือจากUniversity of Colorado System
  • Software Design as an Abstraction จากUniversity of Colorado System
  • TCP / IP และหัวข้อขั้นสูงจากUniversity of Colorado System
  • LaTeX สำหรับนักเรียนวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์จากIndian Institute of Technology Bombay
  • Основыпроектированияприложенийинтернетавещейจากมอสโกสถาบันฟิสิกส์และเทคโนโลยี
  • Тонкостиверсткиจากสถาบันฟิสิกส์และเทคโนโลยีมอสโก
  • Basi di dati จากUniversity of Naples Federico II
  • Programmazione I จากUniversity of Naples Federico II
  • Базыданных (ฐานข้อมูล) จากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Internet of Things จากUniversitat Politècnica de València
  • การออกแบบวิดีโอเกมและความสมดุลจากRochester Institute of Technology
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TCP / IP จากมหาวิทยาลัยยอนเซ
  • Deep Learning for Business จากYonsei University
  • ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับความปลอดภัยในโลกไซเบอร์: แนวทางปฏิบัติจากUniversidad Carlos iii de Madrid
  • Introducción a UML จากUniversidad de los Andes
  • การแฮ็กอย่างมีจริยธรรม: บทนำจากCoventry University
  • ภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์จากมหาวิทยาลัยโคเวนทรี
  • เว็บข้อมูลจากEIT Digital
  • Blockchain สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจจากEIT Digital
  • Blockchain 360: สุดยอดศิลปะสำหรับมืออาชีพจากEIT Digital
  • การเขียนโปรแกรม C: เริ่มต้นจากDartmouth
  • การเขียนโปรแกรม C: ประเภทข้อมูลขั้นสูงจากDartmouth
  • AWS Fundamentals: การจัดการกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยจากAmazon Web Services
  • เว็บDiseñandopáginasกับ Bootstrap 4 จากUniversidad Austral
  • Programación Orientada a Objetos con Python จากUniversidad Austral
  • ขอแนะนำ LaTeX จากUniversity of Modena และ Reggio Emilia
  • แนะนำCiência da Computação com Python Parte 2 จากUniversidade de São Paulo
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Git และ GitHub จากGoogle
  • การเข้าถึงเว็บจากGoogle
  • บทนำสู่ Design Thinking จากMicrosoft
  • Object Oriented Programming ใน Java จากMicrosoft
  • CSS เบื้องต้นจากMicrosoft
  • ผู้ประกอบการในตลาดเกิดใหม่จะเชี่ยวชาญเทคโนโลยีบล็อกเชนจากมหาวิทยาลัยเคปทาวน์ได้อย่างไร
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการโจมตีทางไซเบอร์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU)
  • มาตรการตอบโต้การโจมตีทางไซเบอร์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการสืบค้นฐานข้อมูลจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU)
  • AI สำหรับทุกคน: เชี่ยวชาญพื้นฐานจากIBM
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Cloud Development ด้วย HTML, CSS และ JavaScript จากIBM
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Cloud Computing จากIBM
  • คอมพิวเตอร์: ศิลปะเวทมนตร์วิทยาศาสตร์ - ตอนที่ 2 จากETH Zurich
  • C for Everyone: Structured Programming จากUniversity of California, Santa Cruz
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับวิศวกรรมความน่าเชื่อถือของไซต์และ DevOps จากLinux Foundation
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีเครือข่ายโอเพ่นซอร์สจากLinux Foundation
  • Blockchain: ทำความเข้าใจการใช้งานและผลกระทบจากLinux Foundation
  • คอมพิวเตอร์มือถือพร้อม App Inventor - CS Principles จากThe University of Warwick
  • プログラミングしながら学ぶコンピュータサイエンス入門: วิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้นและการเขียนโปรแกรมจากสถาบันเทคโนโลยีโตเกียว
  • Diseño Web con HTML5 + CSS จากUniversitas Telefónica
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการพัฒนาเว็บจากRaspberry Pi Foundation
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเข้าถึงเว็บจากWorld Wide Web Consortium (W3C)
  • L'intelligence artificielle สำหรับผู้จัดการและ leurs équipesจากCNAM
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ MongoDB จากMongoDB University
  • พื้นฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจากNortheastern University
  • Programación Orientada a Objetos (POO) จากMéxicoX
  • พื้นฐานการเขียนสคริปต์และการเขียนโปรแกรมจากWestern Governors University
  • มูลนิธิเทคโนโลยีสารสนเทศจากWestern Governors University
  • HTTP และเว็บเซิร์ฟเวอร์
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับความจริงเสมือน

ระดับกลาง (353)

  • การใช้ฐานข้อมูลกับ Python จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ★★★★★ (2552)
  • แมชชีนเลิร์นนิงจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★★ (371)
  • แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับนักดนตรีและศิลปินจากGoldsmiths มหาวิทยาลัยลอนดอน ★★★★★ (84)
  • การแบ่งและพิชิตการเรียงลำดับและการค้นหาและอัลกอริทึมแบบสุ่มจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★★ (67)
  • หลักการเขียนโปรแกรมฟังก์ชันใน Scala จากÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66)
  • อัลกอริทึมส่วนที่ 1 จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ★★★★★ (59)
  • CS188.1x: ปัญญาประดิษฐ์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์ ★★★★★ (32)
  • หลักการใช้คอมพิวเตอร์ (ตอนที่ 1) จากRice University ★★★★★ (30)
  • การออกแบบเชิงวัตถุจากมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา ★★★★☆ (28)
  • ความปลอดภัยของซอฟต์แวร์จากUniversity of Maryland, College Park ★★★★☆ (27)
  • การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานได้จริงจากมหาวิทยาลัย Johns Hopkins ★★★☆☆ (26)
  • ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับเว็บไซต์ที่ตอบสนอง: โค้ดที่มี HTML, CSS และ JavaScript จากUniversity of London International Programs ★★★★☆ (26)
  • C ++ สำหรับโปรแกรมเมอร์ C ส่วน A จากUniversity of California, Santa Cruz ★★★☆☆ (26)
  • [ใหม่] พื้นฐานของ TinyML จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด
  • [ใหม่] พื้นฐานของวิศวกรรมระบบการดูแลสุขภาพจากมหาวิทยาลัยจอห์นฮอปกินส์
  • [ใหม่] Network Function Virtualization จากGeorgia Institute of Technology
  • [ใหม่] ซอฟต์แวร์ระบบคลาวด์จากสถาบันเทคโนโลยีจอร์เจีย
  • [ใหม่] แอปพลิเคชันระบบคลาวด์จากGeorgia Institute of Technology
  • ภาษาการเขียนโปรแกรมส่วน A จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ★★★★★ (25)
  • [ใหม่] สัญญาณระบบและการเรียนรู้จากมหาวิทยาลัยไรซ์
  • [ใหม่] การทดสอบเว็บและอุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วยซีลีเนียมจากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา
  • [ใหม่] Quantum Computing Less Formulas - ทำความเข้าใจเพิ่มเติมจากSaint Petersburg State University
  • [ใหม่] Aprendizaje de máquinasจากUniversidad Nacional Autónoma de México
  • [ใหม่] ความปลอดภัยของข้อมูล - ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU)
  • กล่องเครื่องมืออัลกอริทึมจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก ★★★★☆ (23)
  • โปรแกรม Julia Scientific จากมหาวิทยาลัย Cape Town ★★★★☆ (23)
  • อัลกอริทึมตอนที่ II จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ★★★★★ (21)
  • แนวคิดการประมวลผลแบบคลาวด์ตอนที่ 1 จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์เออร์บานา - แชมเพน ★★★☆☆ (21)
  • Automata Theory จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★☆ (20)
  • แนะนำหลักสูตร Machine Learning จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★☆ (20)
  • ธรรมชาติของรหัสจากการประมวลผลมูลนิธิ ★★★★★ (18)
  • หลักการใช้คอมพิวเตอร์ (ตอนที่ 2) จากRice University ★★★★☆ (16)
  • Algorithmic Thinking (ตอนที่ 1) จากRice University ★★★★☆ (15)
  • Design Patterns จากUniversity of Alberta ★★★★☆ (15)
  • การออกแบบโปรแกรมคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★☆ (14)
  • การดึงข้อความและเครื่องมือค้นหาจากUniversity of Illinois at Urbana-Champaign ★★★☆☆ (14)
  • How to Code: Simple Data from The University of British Columbia ★★★★☆ (13)
  • การใช้ Python เพื่อการวิจัยจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ★★★★☆ (12)
  • การออกแบบเว็บไซต์ที่ตอบสนองจากโปรแกรมนานาชาติของมหาวิทยาลัยลอนดอน ★★★★☆ (12)
  • แนะนำการพัฒนาเกมจากมหาวิทยาลัยมิชิแกนสเตท ★★★★★ (12)
  • การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องจากมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น ★★★★☆ (12)
  • แนะนำการจัดการผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์จากมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา ★★★★☆ (12)
  • โครงสร้างข้อมูลจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก ★★★★☆ (11)
  • การโต้ตอบกับ JavaScript จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ★★★★☆ (11)
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันจากDelft University of Technology ★★★★☆ (11)
  • ฐานรากแบบเต็ม
  • ภาษาโปรแกรมจากมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย ★★★☆☆ (10)
  • การเรียนรู้จากข้อมูล (หลักสูตร Introductory Machine Learning) จากCalifornia Institute of Technology ★★★★★ (10)
  • แอปพลิเคชันคลาวด์คอมพิวติ้งตอนที่ 1: ระบบคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐานจากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์เออร์บานา - แชมเพน ★★★☆☆ (9)
  • Algorithmic Thinking (ตอนที่ 2) จากRice University ★★★★☆ (9)
  • Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos จากGalileo University ★★★★☆ (9)
  • พื้นฐานการออกแบบเว็บที่ตอบสนองจากGoogle ★★★★★ (9)
  • Data Wrangling with MongoDB จากMongoDB University ★★★☆☆ (9)
  • ผู้รวบรวมจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★★ (8)
  • การจัดแต่งทรงผมขั้นสูงด้วยการออกแบบที่ตอบสนองจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ★★★★☆ (8)
  • Internet of Things: เรามาที่นี่ได้อย่างไร? จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก ★★☆☆☆ (8)
  • Software Defined Networking จากPrinceton University ★★★★☆ (7)
  • การประมวลผลภาพและวิดีโอ: จากดาวอังคารถึงฮอลลีวูดพร้อมแวะที่โรงพยาบาลจากมหาวิทยาลัย Duke ★★★★☆ (7)
  • MATLAB และ Octave สำหรับผู้เริ่มต้นจากÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★☆ (7)
  • ทัวร์แนะนำ Machine Learning ด้านการเงินจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU) ★☆☆☆☆ (7)
  • การทดสอบซอฟต์แวร์จากมหาวิทยาลัยยูทาห์ ★★★★☆ (7)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ DevOps จากNutanix ★★★☆☆ (7)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ AJAX
  • โครงสร้างข้อมูลและประสิทธิภาพจากUniversity of California, San Diego ★★★★☆ (6)
  • คอมพิวเตอร์กราฟิกจากUniversity of California, San Diego ★★★★☆ (6)
  • สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ★★★★☆ (6)
  • เครือข่ายคอมพิวเตอร์จากGeorgia Institute of Technology ★★★★☆ (6)
  • การพัฒนา Web Application ด้วย JavaScript และ MongoDB จากUniversity of London International Programs ★★★★☆ (6)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Meteor.js Development จากUniversity of London International Programs ★★★★☆ (6)
  • สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์จากUniversity of Alberta ★★★★★ (6)
  • ความต้องการของลูกค้าและข้อกำหนดด้านซอฟต์แวร์จากUniversity of Alberta ★★★★★ (6)
  • ไมโครเซอร์วิสที่ปรับขนาดได้พร้อม Kubernetes จากGoogle ★★★☆☆ (6)
  • คอมพิวเตอร์กราฟิกแบบโต้ตอบจากมหาวิทยาลัยโตเกียว ★★★☆☆ (6)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับอัลกอริทึม
  • การสร้างซอฟต์แวร์ใน Java จากMassachusetts Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • ภาพเคลื่อนไหวและ CGI Motion จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ★★★★☆ (5)
  • โครงสร้างข้อมูล: แนวทางการเรียนรู้แบบแอคทีฟจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก ★★★★★ (5)
  • การวิเคราะห์อัลกอริทึมจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ★★★★☆ (5)
  • กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์จากGeorgia Institute of Technology ★★★★☆ (5)
  • ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ I: พื้นฐานและหลักการออกแบบจากGeorgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • ระบบเครือข่ายคลาวด์จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์เออร์บานา - แชมเพน ★★★★☆ (5)
  • ซอฟต์แวร์ที่เป็นอันตรายและเศรษฐกิจใต้ดิน: สองด้านสู่ทุกเรื่องราวจากโครงการนานาชาติของมหาวิทยาลัยลอนดอน ★★★★☆ (5)
  • พื้นฐานของ Machine Learning จากSanta Fe Institute ★★★★★ (5)
  • การเขียนโปรแกรมสำหรับทุกคน - บทนำสู่ภาษาเขียนโปรแกรมภาพจากWeizmann Institute of Science ★★★★☆ (5)
  • การแก้จุดบกพร่องซอฟต์แวร์จากมหาวิทยาลัยซาร์แลนด์★★★★★ (5)
  • แนวคิดการเขียนโปรแกรมแบบคู่ขนาน
  • อัลกอริทึมเกี่ยวกับสตริงจากUniversity of California, San Diego ★★★☆☆ (4)
  • Rails พร้อม Active Record และ Action Pack จากJohns Hopkins University ★★★★☆ (4)
  • Internet of Things: การตั้งค่าแพลตฟอร์มการพัฒนา DragonBoard ™จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก ★★★☆☆ (4)
  • แนวคิดการประมวลผลแบบคลาวด์: ตอนที่ 2 จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์เออร์บานา - แชมเพน ★★★★★ (4)
  • สิ่งจำเป็นในการจัดการฐานข้อมูลจากระบบมหาวิทยาลัยโคโลราโด ★★★★☆ (4)
  • ความรู้พื้นฐาน Google Cloud Platform สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน AWS จากGoogle Cloud ★★★☆☆ (4)
  • พื้นฐาน Google Cloud Platform: โครงสร้างพื้นฐานหลักจากGoogle ★★★★☆ (4)
  • การเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์จากGoogle ★★★★☆ (4)
  • สัญญา JavaScript จากGoogle ★★★★★ (4)
  • การสืบค้นข้อมูลด้วย Transact-SQL จากMicrosoft ★★★★☆ (4)
  • วิธีการเชิงตัวเลขที่เป็นประโยชน์กับ Python จากมหาวิทยาลัยจอร์จวอชิงตัน ★★★★☆ (4)
  • อัลกอริทึมบนกราฟจากUniversity of California, San Diego ★★★★☆ (3)
  • Machine Learning Fundamentals จากUniversity of California, San Diego ★★★★☆ (3)
  • การออกแบบอัลกอริทึมและเทคนิคจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก ★★★★☆ (3)
  • การสัมภาษณ์วิศวกรรมซอฟต์แวร์จากUniversity of California, San Diego ★★★★☆ (3)
  • Internet of Things: เทคโนโลยีการสื่อสารจากUniversity of California, San Diego ★★★☆☆ (3)
  • Networks Illustrated: หลักการที่ไม่มีแคลคูลัสจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ★★★★☆ (3)
  • การเรียนรู้ของเครื่อง: การเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแลจากมหาวิทยาลัยบราวน์ ★★★☆☆ (3)
  • ภาษาโปรแกรมภาค B จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ★★★★☆ (3)
  • DevOps สำหรับนักพัฒนา: วิธีเริ่มต้นจากMicrosoft ★★★★☆ (3)
  • สร้างคอมพิวเตอร์สมัยใหม่จากหลักการแรก: Nand ถึง Tetris Part II (หลักสูตรที่เน้นโครงการเป็นศูนย์กลาง) จากมหาวิทยาลัยฮิบรูแห่งเยรูซาเล็ม ★★★★★ (3)
  • การทดสอบ JavaScript
  • การกำหนดค่าเว็บเซิร์ฟเวอร์ของ Linux
  • ผู้เรียบเรียงจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★☆ (2)
  • ประสบการณ์การใช้งานมือถือตอนที่ 1: จากโดเมนสู่แนวคิดแอปจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ ★★★★★ (2)
  • พื้นฐานการพัฒนาซอฟต์แวร์จากมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย ★★★☆☆ (2)
  • โครงสร้างข้อมูลขั้นสูงใน Java จากUniversity of California, San Diego ★★★★☆ (2)
  • สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์และการออกแบบจากGeorgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ II: ความรู้ความเข้าใจบริบทและวัฒนธรรมจากGeorgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • ภาษาโปรแกรมส่วน C จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ★★★★☆ (2)
  • โครงสร้างข้อมูลเชิงวัตถุใน C ++ จากUniversity of Illinois at Urbana-Champaign ★★★★☆ (2)
  • บทแนะนำเว็บไซต์ที่ตอบสนองและตัวอย่างจากโครงการนานาชาติของมหาวิทยาลัยลอนดอน ★★★★★ (2)
  • How to Code: ข้อมูลที่ซับซ้อนจากThe University of British Columbia ★★★★★ (2)
  • การจัดการทดสอบซอฟต์แวร์จากUniversity System of Maryland ★★☆☆☆ (2)
  • สถาปัตยกรรมเชิงบริการจากมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา ★★★★★ (2)
  • การสื่อสารไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์จากGoogle ★★★★★ (2)
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลเบราว์เซอร์จากGoogle ★★★★☆ (2)
  • การพัฒนาซอฟต์แวร์ระหว่างประเทศตอนที่ 1 จากMicrosoft ★★★★☆ (2)
  • พื้นฐานของ Machine Learning ด้านการเงินจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU) ★★☆☆☆ (2)
  • หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติจากETH Zurich ★★★★★ (2)
  • อัลกอริทึมการประมาณส่วนที่ 1 จากÉcole normale supérieure ★★★★★ (2)
  • เครือข่ายสำหรับนักพัฒนาเว็บ
  • SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
  • การคิดเชิงคำนวณเพื่อการสร้างแบบจำลองและการจำลองจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ ★★☆☆☆ (1)
  • โครงสร้างการคำนวณ 2: สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์จากMassachusetts Institute of Technology ★★★★☆ (1)
  • การออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริทึมจากมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย ★★★★☆ (1)
  • อัลกอริธึมขั้นสูงและความซับซ้อนจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก ★★★☆☆ (1)
  • การสร้างเว็บแอปพลิเคชันใน PHP จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ★★★★★ (1)
  • Bitcoin และ Cryptocurrencies จากUniversity of California, Berkeley ★★★★★ (1)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Machine Learning จากDuke University ★★☆☆☆ (1)
  • แนวคิดและการออกแบบระบบฐานข้อมูลจากGeorgia Institute of Technology ★★★★☆ (1)
  • ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ III: จริยธรรมการค้นหาความต้องการและการสร้างต้นแบบจากสถาบันเทคโนโลยีจอร์เจีย ★★★★★ (1)
  • พื้นฐาน Blockchain จากมหาวิทยาลัย Buffalo ★★☆☆☆ (1)
  • คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์จากUniversity of London International Programs ★★★★★ (1)
  • โมเดล 3 มิติสำหรับความจริงเสมือนจากโครงการนานาชาติของมหาวิทยาลัยลอนดอน ★★★★★ (1)
  • การสร้างซอฟต์แวร์: Data Abstraction จากThe University of British Columbia ★★★☆☆ (1)
  • การสร้างซอฟต์แวร์: การออกแบบเชิงวัตถุจากมหาวิทยาลัยบริติชโคลัมเบีย ★★☆☆☆ (1)
  • SQL for Data Science จากUniversity of California, Davis ★☆☆☆☆ (1)
  • กระบวนการและระเบียบวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์จากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา ★★★☆☆ (1)
  • การพัฒนาแอพมือถือหลายแพลตฟอร์มด้วยเทคโนโลยีเว็บ: Ionic และ Cordova จากThe HongKong University of Science and Technology ★★★★★ (1)
  • การพัฒนาฝั่งเซิร์ฟเวอร์ด้วย NodeJS, Express และ MongoDB จากThe HongKong University of Science and Technology ★★★★★ (1)
  • การพัฒนาแอพมือถือหลายแพลตฟอร์มด้วย React Native จากThe HongKong University of Science and Technology ★★★★☆ (1)
  • การทดสอบซอฟต์แวร์อัตโนมัติ: แบบจำลองและการทดสอบตามรัฐจากDelft University of Technology ★★★★★ (1)
  • การทดสอบซอฟต์แวร์อัตโนมัติ: การทดสอบหน่วยเกณฑ์การครอบคลุมและการออกแบบสำหรับการทดสอบจากDelft University of Technology ★★★★☆ (1)
  • พื้นฐานการสื่อสารเครือข่ายจากUniversity of Colorado System ★★★★★ (1)
  • การแฮ็กและการแก้ไขจากระบบมหาวิทยาลัยโคโลราโด ★★★★★ (1)
  • อัลกอริทึมจากIndian Institute of Technology Bombay ★★★★★ (1)
  • การตรวจสอบซอฟต์แวร์อย่างเป็นทางการจากระบบมหาวิทยาลัยแมรี่แลนด์ ★★☆☆☆ (1)
  • การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน: แนวคิดพื้นฐานจากมหาวิทยาลัยนิวเม็กซิโก ★★★★☆ (1)
  • สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์สำหรับ Internet of Things จากEIT Digital ★★★★☆ (1)
  • กระบวนทัศน์ของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์จากUniversité catholique de Louvain ★★★★☆ (1)
  • Google Maps API จากGoogle ★★★★★ (1)
  • ความปลอดภัยทางไซเบอร์และการเคลื่อนไหวจากระบบมหาวิทยาลัยจอร์เจีย ★☆☆☆☆ (1)
  • Introduction to Computation Theory จากSanta Fe Institute ★★★★★ (1)
  • แนะนำ TypeScript 2 จากMicrosoft ★☆☆☆☆ (1)
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ C # จากMicrosoft ★★☆☆☆ (1)
  • การสร้างต้นแบบเชิงโต้ตอบโดยใช้ JavaScript จากMicrosoft ★★★★☆ (1)
  • อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูลจากMicrosoft ★★☆☆☆ (1)
  • การพัฒนาฐานข้อมูล SQL จากMicrosoft ★★☆☆☆ (1)
  • หลักการเรียนรู้ของเครื่องจากMicrosoft ★★★★★ (1)
  • ภาพรวมของ Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance จากNew York University (NYU) ★☆☆☆☆ (1)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์จากLinux Foundation ★★★★☆ (1)
  • 用 Python 玩转数据การประมวลผลข้อมูลโดยใช้ Python จากมหาวิทยาลัยหนานจิง ★★★★★ (1)
  • การพัฒนาเกม 2D ด้วย libGDX จากAmazon ★★★★★ (1)
  • บทนำสู่การเรียนรู้เชิงลึกเชิงปฏิบัติจากIntel ★★★☆☆ (1)
  • พื้นฐานของ Parallelism บนสถาปัตยกรรมIntelจากIntel ★★★★★ (1)
  • วิธีชนะการแข่งขัน Coding: Secrets of Champions จากITMO University ★★★☆☆ (1)
  • แอพและเกม HTML5 จากWorld Wide Web Consortium (W3C) ★★★☆☆ (1)
  • Diseño de Sistemas de información gerencial para Internet con MySQL / PHP y Joomla from Universidad del Rosario ★★★★★ (1)
  • รากฐานของ Machine Learning จากBloomberg ★★★★★ (1)
  • บทสัมภาษณ์ทางเทคนิคจากPramp ★★★★★ (1)
  • การออกแบบ RESTful API
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี
  • วิธีการเชิงปริมาณสำหรับชีววิทยาจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด
  • การค้นหากราฟเส้นทางที่สั้นที่สุดและโครงสร้างข้อมูลจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
  • อัลกอริธึมโลภต้นไม้ระยะขั้นต่ำและการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
  • อัลกอริทึม: การออกแบบและวิเคราะห์ตอนที่ 1 จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
  • Probabilistic Graphical Models 3: การเรียนรู้จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
  • เส้นทางที่สั้นที่สุดทบทวนปัญหา NP-Complete และสิ่งที่ต้องทำเกี่ยวกับพวกเขาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
  • ประสบการณ์การใช้งานมือถือตอนที่ 3: การสร้างแอพมือถือจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์
  • การสร้างซอฟต์แวร์ขั้นสูงใน Java จากMassachusetts Institute of Technology
  • ประสบการณ์การใช้งานมือถือจากMassachusetts Institute of Technology
  • โครงสร้างข้อมูลและการออกแบบซอฟต์แวร์จากมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Neurohacking In R จากมหาวิทยาลัย Johns Hopkins
  • Merkle Tree และ Cryptocurrencies จากUniversity of California, Irvine
  • เกมเซนเซอร์และสื่อจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเออร์ไวน์
  • เทคโนโลยีบล็อกเชนจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล: การเรียนรู้ของเครื่องและการคาดการณ์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์
  • Virtual Reality ทำงานอย่างไรจากUniversity of California, San Diego
  • การสร้างแอป Virtual Reality (VR) จากUniversity of California, San Diego
  • Graph Algorithms จากUniversity of California, San Diego
  • Minecraft, Coding and Teaching จากUniversity of California, San Diego
  • อัลกอริทึมการประมวลผลสตริงและการจับคู่รูปแบบจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก
  • Internet of Things: การตรวจจับและการกระตุ้นจากอุปกรณ์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก
  • พื้นฐานโครงสร้างข้อมูลจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์: อัลกอริทึมทฤษฎีและเครื่องจักรจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน
  • การเขียนโปรแกรม Java: สร้างระบบคำแนะนำจากDuke University
  • การวิเคราะห์และทดสอบซอฟต์แวร์จากGeorgia Institute of Technology
  • ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ IV: การประเมินผลวิธีการแบบว่องไวและอื่น ๆ จากสถาบันเทคโนโลยีจอร์เจีย
  • แนะนำบัณฑิตอัลกอริทึมจากGeorgia Institute of Technology
  • แนวคิดและการออกแบบระบบฐานข้อมูลจากGeorgia Institute of Technology
  • Cybersecurity: มุมมองของ CISO จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน
  • สร้างชุดเครื่องมือความปลอดภัยทางไซเบอร์จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน
  • ค้นหาเส้นทางอาชีพการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน
  • Machine Learning for Accounting with Python จากUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
  • สั่งโครงสร้างข้อมูลจากUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
  • โครงสร้างข้อมูลที่ไม่ได้เรียงลำดับจากUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
  • พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับบัญชี II จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์เออร์บานา - แชมเพน
  • สัญญาอัจฉริยะจากมหาวิทยาลัยบัฟฟาโล
  • แอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (Dapps) จากมหาวิทยาลัยบัฟฟาโล
  • แพลตฟอร์มบล็อกเชนจากมหาวิทยาลัยบัฟฟาโล
  • Supercomputing จากPartnership for Advanced Computing ในยุโรป
  • การระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในการเขียนโปรแกรม C / C ++ จากUniversity of California, Davis
  • การบูรณาการอย่างต่อเนื่องจากUniversity of California, Davis
  • การใช้ประโยชน์และรักษาช่องโหว่ในแอปพลิเคชัน Java จากUniversity of California, Davis
  • การวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์และการทดสอบ AB ด้วย SQL จากUniversity of California, Davis
  • DevOps Culture and Mindset จากUniversity of California, Davis
  • คอมพิวเตอร์แบบกระจายด้วย Spark SQL จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเดวิส
  • ย้ายไปที่คลาวด์จากมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น
  • 面向对象技术高级课程 (The Advanced Object-Oriented Technology) จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี理论计算机科学基础จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 操作系统原理 (ระบบปฏิบัติการ) จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 算法基础จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • การออกแบบขั้นสูงและการวิเคราะห์อัลกอริทึม算法设计与分析 (高级) จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 高级数据结构与算法จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 数据结构基础จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • Java 程序设计จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 算法设计与分析การออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริทึมจากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 算法基础อัลกอริทึมพื้นฐานจากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมตอนที่ 2 จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 计算机辅助翻译原理与实践หลักการและแนวปฏิบัติการแปลโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยจากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 计算机组成องค์กรคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 操作系统与虚拟化安全จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • 数据结构与算法 (A) ตอนที่ 1 จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
  • LAFF - เรื่องการเขียนโปรแกรมเพื่อความถูกต้องจากมหาวิทยาลัยเท็กซัสออสติน
  • Документыипрезентациив LaTeX (Introduction to LaTeX) from Higher School of Economics
  • การทดสอบกล่องดำและกล่องขาวจากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์อัตโนมัติจากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา
  • แนวทางปฏิบัติทางวิศวกรรมสำหรับการสร้างซอฟต์แวร์คุณภาพจากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา
  • Lean Software Development จากUniversity of Minnesota
  • การพัฒนาแอพ Android ด้วย App Inventor จากThe HongKong University of Science and Technology
  • Front-End Web UI Framework and Tools: Bootstrap 4 จากThe HongKong University of Science and Technology
  • การพัฒนาแอพมือถือหลายแพลตฟอร์มด้วย NativeScript จากThe HongKong University of Science and Technology
  • การสร้าง Cloud Services ด้วย Java Spring Framework จากVanderbilt University
  • การวางแผนโครงการและการเรียนรู้ของเครื่องจักรจากUniversity of Colorado Boulder
  • Global Software Development จากDelft University of Technology
  • ความมั่นคงแห่งมาตุภูมิและการเชื่อมต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ - ไม่เกี่ยวกับผู้ก่อการร้ายจากระบบมหาวิทยาลัยโคโลราโด
  • อัลกอริทึมการรวบรวมข้อมูลและการเริ่มต้นในการเขียนโค้ดจากUniversity of Colorado System
  • Abstraction, Problem Decomposition และหน้าที่จากUniversity of Colorado System
  • Packet Switching Networks และ Algorithms จากUniversity of Colorado System
  • Peer-to-Peer Protocols และ Local Area Networks จากUniversity of Colorado System
  • การจัดการเซิร์ฟเวอร์ Linux และความปลอดภัยจากUniversity of Colorado System
  • การตรวจจับและบรรเทาภัยคุกคามทางไซเบอร์และการโจมตีจากระบบมหาวิทยาลัยโคโลราโด
  • การวิเคราะห์ข้อมูลและการเป็นตัวแทนการเลือกและการทำซ้ำจากUniversity of Colorado System
  • Cloud Computing Security จากUniversity of Colorado System
  • ข้อกำหนดข้อกำหนด: เป้าหมายและการวิเคราะห์ความขัดแย้งจากระบบมหาวิทยาลัยโคโลราโด
  • ภัยคุกคามและการบรรเทาการออกแบบซอฟต์แวร์จากUniversity of Colorado System
  • ข้อกำหนดการรวบรวมสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัยจากระบบมหาวิทยาลัยโคโลราโด
  • ข้อกำหนดการคัดลอก: สิ่งประดิษฐ์และการวิเคราะห์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากระบบมหาวิทยาลัยโคโลราโด
  • โครงสร้างข้อมูลและรูปแบบการออกแบบสำหรับนักพัฒนาเกมจากUniversity of Colorado System
  • เอกสาร SRS: ข้อกำหนดและสัญลักษณ์แผนผังจากUniversity of Colorado System
  • การจัดลำดับความสำคัญของซอฟต์แวร์: การวิเคราะห์ความเสี่ยงจากUniversity of Colorado System
  • การปรับใช้โครงสร้างข้อมูลจากสถาบันเทคโนโลยีบอมเบย์ของอินเดีย
  • รากฐานของโครงสร้างข้อมูลจากสถาบันเทคโนโลยีบอมเบย์แห่งอินเดีย
  • Разработкавеб-сервисовна Golang, часть 2 จากMoscow Institute of Physics and Technology
  • Основы HTML и CSS จากMoscow Institute of Physics and Technology
  • Nuove tecnologie digitali จากUniversity of Naples Federico II
  • ฉันเป็น Operativi Moderni จากUniversity of Naples Federico II
  • Laboratorio di programmazione: strumenti e programmi จากUniversity of Naples Federico II
  • Основыипрактическоеприменениеблокчейнаจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
  • Cognición encarnada จากUniversidad Nacional Autónoma de México
  • ระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จากUniversidad Nacional Autónoma de México
  • ระบบ NoSQL จากUniversidad Nacional Autónoma de México
  • Cloud Computing Infrastructure จากUniversity System of Maryland
  • Cloud Computing สำหรับองค์กรจากUniversity System of Maryland
  • พื้นฐานการทดสอบซอฟต์แวร์จากUniversity System of Maryland
  • วิศวกรรมคลาวด์คอมพิวติ้งและการจัดการจากUniversity System of Maryland
  • Сетевоеадминистрирование: оттеориикпрактикеจากมหาวิทยาลัย Tsinghua
  • 数据结构与算法设计 (上) | โครงสร้างข้อมูลและการออกแบบอัลกอริทึมส่วนที่ 1 จากมหาวิทยาลัย Tsinghua
  • Enterprise Software Lifecycle Management จากNational Research Nuclear University MEPhI
  • ИспользованиемеханизмовоперационныхсистемвразработкепрограммногообеспеченияจากNational Research Nuclear University MEPhI
  • เริ่มต้นใช้งาน Unreal Engine จากRochester Institute of Technology
  • การทำงานเป็นทีมและการทำงานร่วมกันจากRochester Institute of Technology
  • บทนำสู่การเขียนโปรแกรม Java: โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานและอัลกอริทึมจากUniversidad Carlos iii de Madrid
  • รหัสสถาปนิกซอฟต์แวร์: การสร้างโลกดิจิทัลจากUniversidad Carlos iii de Madrid
  • การออกแบบอุปกรณ์ Smart IoT จากEIT Digital
  • อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ I / O จากEIT Digital
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการออกแบบอุปกรณ์ Smart IoT จากEIT Digital
  • การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันบนไคลเอนต์: ReactJS & Angular จากUniversidad Politécnica de Madrid
  • บทวิจารณ์และเมตริกสำหรับการปรับปรุงซอฟต์แวร์จากมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา
  • ความปลอดภัยทางไซเบอร์และความเป็นส่วนตัวใน IoT จากCurtin University
  • การสื่อสารกับหุ่นยนต์และบอทจากCurtin University
  • อัลกอริทึมขั้นสูงและทฤษฎีกราฟด้วย Python จากInstitut Mines-Télécom
  • การสร้างแบบจำลองขั้นตอนจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์
  • ขอแนะนำ ao Teste de Software จากUniversidade de São Paulo
  • การใช้ Machine Learning ในการซื้อขายและการเงินจากNew York Institute of Finance
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมจากGoogle
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Progressive Web Apps จากGoogle
  • แอปพลิเคชันเว็บออฟไลน์จากGoogle
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลจากมหาวิทยาลัยแอดิเลด
  • Cybersecurity และ X-Factor จากUniversity System of Georgia
  • Cybersecurity และ Internet of Things จากUniversity System of Georgia
  • การพัฒนาแอพอัจฉริยะและบอทจากMicrosoft
  • ข้อควรพิจารณาในการออกแบบแอปพลิเคชัน: แนวทางแบบรวมจากMicrosoft
  • การใช้ออบเจ็กต์ฐานข้อมูล SQL ในหน่วยความจำจากMicrosoft
  • การสร้าง Programmatic SQL Database Objects จากMicrosoft
  • การออกแบบโซลูชันแพลตฟอร์มข้อมูลจากMicrosoft
  • การสร้างแอประบบคลาวด์ด้วย Microsoft Azure - ส่วนที่ 3 จากMicrosoft
  • AngularJS: Framework Fundamentals จากMicrosoft
  • การสร้างต้นแบบการทำงานโดยใช้ Node.js จากMicrosoft
  • Applied Machine Learning จากMicrosoft
  • การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ SQL จากMicrosoft
  • แนวคิด CSS ขั้นสูงจากMicrosoft
  • อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูลใน C # จากMicrosoft
  • Advanced Database Administration จากNew York University (NYU)
  • การสืบค้นฐานข้อมูลขั้นสูงจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU)
  • การเขียนโปรแกรมระบบพื้นฐานบน IBM Z จากIBM
  • Cybersecurity Compliance Framework & System Administration จากIBM
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Web Cartography: ตอนที่ 1 จากETH Zurich
  • การพัฒนาเว็บแอปด้วยพลังของ Node.js จากTechnische UniversitätMünchen (มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมิวนิก)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Kubernetes จากLinux Foundation
  • โอเพ่นซอร์สและการเปลี่ยน 5G จากLinux Foundation
  • ข้อควรพิจารณาทางธุรกิจสำหรับ 5G, IoT และ AI จากLinux Foundation
  • Hyperledger Sawtooth สำหรับนักพัฒนาแอปพลิเคชันจากLinux Foundation
  • สถาปัตยกรรมระบบ IoT: การออกแบบและการประเมินผลจากมหาวิทยาลัยวาเซดะ
  • UML Class Diagrams for Software Engineering จากKU Leuven University
  • Orientação a Objetos com Java จากInstituto Tecnológico de Aeronáutica
  • บทนำ: องค์ประกอบของการออกแบบ Microgame จากWorcester Polytechnic Institute
  • การแฮ็ก PostgreSQL: วิธีการเข้าถึงข้อมูลจากUral Federal University
  • พื้นฐานของตู้คอนเทนเนอร์ Kubernetes และ Red Hat OpenShift จากRed Hat
  • พื้นฐานของ Red Hat Enterprise Linux จากRed Hat
  • Hacker101 จากHackerOne
  • Python ในการประมวลผลประสิทธิภาพสูงจากความร่วมมือเพื่อการประมวลผลขั้นสูงในยุโรป
  • ภาวะพร้อมกันจากมหาวิทยาลัย AdaCore
  • บทนำสู่ Applied Machine Learning จากAlberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning Essentials จากUniversité de Montréal
  • อคติและการเลือกปฏิบัติใน AI จากUniversité de Montréal
  • ออกแบบ Feminist Chatbot จากInstitute of Coding
  • โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (I) จากมหาวิทยาลัย Tsinghua
  • โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (II) จากมหาวิทยาลัย Tsinghua
  • โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (IV) จากมหาวิทยาลัย Tsinghua
  • โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (III) จากมหาวิทยาลัย Tsinghua
  • แอปพลิเคชั่นเว็บแบบไดนามิกพร้อม Sinatra
  • พื้นฐาน UIKit
  • การปรับใช้แอพพลิเคชั่นกับ Heroku
  • ฉาก VR และวัตถุ
  • Redis Security จากมหาวิทยาลัย Redis

ระดับสูง (142)

  • พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง: กรณีศึกษาแนวทางจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ★★★★☆ (39)
  • แนะนำปัญญาประดิษฐ์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★☆ (26)
  • พื้นฐานการเรียนรู้การเสริมแรงจากมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา ★★★★★ (24)
  • การเรียนรู้ของเครื่อง: การถดถอยจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ★★★★★ (20)
  • วิธีการเรียนรู้ตามตัวอย่างจากมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา ★★★★★ (19)
  • โมเดลกราฟิกที่น่าจะเป็น 1: ตัวแทนจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★☆ (18)
  • โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึกจากdeeplearning.ai ★★★★★ (15)
  • การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ★★★☆☆ (15)
  • คอมพิวเตอร์จำลองจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเดวิส ★★★★★ (15)
  • การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Big Data จากUniversity of California, San Diego ★★☆☆☆ (14)
  • ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ★★★★☆ (12)
  • แมชชีนเลิร์นนิงจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ★★★★☆ (11)
  • ความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์จากUniversity of Maryland, College Park ★★★☆☆ (11)
  • การทำนายและการควบคุมด้วยการประมาณค่าฟังก์ชันจากมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา ★★★★★ (11)
  • Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus จากImperial College London ★★★★★ (9)
  • Introducción al Diseño de hardware con Verilog จากGalileo University ★★★★☆ (9)
  • Convolutional Neural Networks จากdeeplearning.ai ★★★★★ (8)
  • เสริมการเรียนรู้จากมหาวิทยาลัยบราวน์ ★★★☆☆ (8)
  • การเรียนรู้ของเครื่อง: การจำแนกประเภทจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ★★★★★ (8)
  • การเรียนรู้เชิงลึกเชิงปฏิบัติสำหรับผู้เข้ารหัสจากfast.ai ★★★★☆ (8)
  • Applied Machine Learning ใน Python จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ★★★★☆ (6)
  • แมชชีนเลิร์นนิงจากGeorgia Institute of Technology ★★★★☆ (6)
  • การเขียนโปรแกรมคู่ขนานจากÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★☆ (6)
  • กราฟิก 3 มิติแบบโต้ตอบจากAutodesk ★★★★☆ (6)
  • การเปิดใช้งานเทคโนโลยีสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์: อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ★☆☆☆☆ (5)
  • ระบบปฏิบัติการขั้นสูงจากGeorgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • แนะนำสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน ★★★★★ (5)
  • การเป็นตัวแทนแบบเบาบางในการประมวลผลภาพ: จากทฤษฎีสู่การปฏิบัติจากTechnion - สถาบันเทคโนโลยีแห่งอิสราเอล ★★★★★ (5)
  • แบบจำลองลำดับจากdeeplearning.ai ★★★★★ (4)
  • การเรียนรู้ของเครื่อง: การจัดกลุ่มและการดึงข้อมูลจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ★★★★★ (4)
  • แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากมหาวิทยาลัยเวสเลยัน ★★★★☆ (4)
  • การจัดโครงสร้างโครงการ Machine Learning จากdeeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • โมเดลกราฟิกที่น่าจะเป็น 2: การอนุมานจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ★★★★☆ (3)
  • การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เชิงปฏิบัติ: แบบจำลองและวิธีการจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ★★☆☆☆ (3)
  • บทนำสู่การเรียนรู้เชิงลึกจากโรงเรียนเศรษฐศาสตร์ระดับอุดมศึกษา ★★★☆☆ (3)
  • การสร้างแบบจำลองการถดถอยในทางปฏิบัติจากมหาวิทยาลัยเวสเลียน ★★★★☆ (3)
  • คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง: PCA จากImperial College London ★★☆☆☆ (3)
  • การสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณอย่างเป็นทางการและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพกรณีแย่ที่สุดจากEIT Digital ★★★☆☆ (3)
  • 6.S191: บทนำสู่ Deep Learning จากMassachusetts Institute of Technology ★★★★☆ (2)
  • Quantum Information Science I ตอนที่ 1 จากMassachusetts Institute of Technology ★★☆☆☆ (2)
  • Knowledge-Based AI: Cognitive Systems จากGeorgia Institute of Technology ★★★☆☆ (2)
  • แนะนำระบบปฏิบัติการจากGeorgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลจากGeorgia Institute of Technology ★★☆☆☆ (2)
  • แอปพลิเคชันคลาวด์คอมพิวติ้งตอนที่ 2: ข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันในระบบคลาวด์จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์เออร์บานา - แชมเพน ★★★☆☆ (2)
  • การเรียนรู้การเสริมแรงเชิงปฏิบัติจากโรงเรียนเศรษฐศาสตร์ระดับอุดมศึกษา ★★★★★ (2)
  • การกรองความร่วมมือเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดจากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา ★★☆☆☆ (2)
  • เรียนรู้ TensorFlow และการเรียนรู้เชิงลึกโดยไม่ต้องจบปริญญาเอก จากGoogle ★★★★☆ (2)
  • Reinforcement Learning in Finance จากNew York University (NYU) ★☆☆☆☆ (2)
  • Quantum Information Science II ตอนที่ 2 - คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประสิทธิภาพ - ความทนทานต่อข้อผิดพลาดและความซับซ้อนจากMassachusetts Institute of Technology ★★★☆☆ (1)
  • สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงจากGeorgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • การถ่ายภาพเชิงคำนวณจากGeorgia Institute of Technology ★★★★☆ (1)
  • ความสามารถในการคำนวณความซับซ้อนและอัลกอริทึมจากGeorgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Quantum Machine Learning จากUniversity of Toronto ★★★★★ (1)
  • การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน Java จากRice University ★★★★☆ (1)
  • การเขียนโปรแกรมแบบกระจายใน Java จากRice University ★★★★★ (1)
  • การเขียนโปรแกรมพร้อมกันใน Java จากRice University ★★★★★ (1)
  • การสนับสนุนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับคลังข้อมูลจากระบบมหาวิทยาลัยโคโลราโด ★★☆☆☆ (1)
  • ธรรมชาติในรหัส: ชีววิทยาใน JavaScript จากÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★☆☆ (1)
  • การเรียนรู้เชิงลึกอธิบายจากMicrosoft ★★★★★ (1)
  • แนวทางปฏิบัติและหลักการ DevOps จากMicrosoft ★★☆☆☆ (1)
  • การเป็นตัวแทนแบบเบาบางในการประมวลผลสัญญาณและภาพ: พื้นฐานจากTechnion - Israel Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Cloud Foundry และ Cloud Native Software Architecture จากLinux Foundation ★★★★★ (1)
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Hyperledger Blockchain Technologies จากLinux Foundation ★★★★☆ (1)
  • ระบบและความปลอดภัยของแอปพลิเคชันจาก(ISC) ² ★★★★☆ (1)
  • การประมวลผลสัญญาณเสียงแบบเรียลไทม์ใน Faust จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
  • Quantum Information Science II ตอนที่ 3 - อัลกอริธึมควอนตัมขั้นสูงและทฤษฎีสารสนเทศจากMassachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science II ตอนที่ 1 - สถานะควอนตัมเสียงรบกวนและการแก้ไขข้อผิดพลาดจากMassachusetts Institute of Technology
  • โครงสร้างการคำนวณ 3: องค์กรคอมพิวเตอร์จากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์
  • Quantum Information Science I ตอนที่ 3 จากMassachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science I ตอนที่ 2 จากMassachusetts Institute of Technology
  • NP-Complete Problems จากUniversity of California, San Diego
  • Design Thinking และ Predictive Analytics สำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลจากUniversity of California, San Diego
  • การปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก
  • การออกแบบและวิเคราะห์ระบบไซเบอร์ - กายภาพจากGeorgia Institute of Technology
  • FA18: Machine Learning จากGeorgia Institute of Technology
  • FA17: Machine Learning จากGeorgia Institute of Technology
  • GT - Refresher - ระบบปฏิบัติการขั้นสูงจากGeorgia Institute of Technology
  • ปัญญาประดิษฐ์จากGeorgia Institute of Technology
  • Cyber-Physical Systems Security จากGeorgia Institute of Technology
  • ผู้เรียบเรียง: ทฤษฎีและการปฏิบัติจากGeorgia Institute of Technology
  • คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงจากGeorgia Institute of Technology
  • สร้างเกมเสมือนจริงเกมแรกของคุณจากUniversity of London International Programs
  • ความปลอดภัยของข้อมูล: บริบทและบทนำจากUniversity of London International Programs
  • การสร้างแบบจำลองขั้นสูงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องจากมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น
  • 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization จากThe Chinese University of HongKong
  • การสร้างแบบจำลองพื้นฐานสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องจากมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น
  • 离散优化算法篇การแก้อัลกอริทึมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องจากมหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกง
  • การแก้อัลกอริทึมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องจากมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น
  • 离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization จากThe Chinese University of HongKong
  • LAFF-On Programming for High Performance จากThe University of Texas at Austin
  • แมชชีนเลิร์นนิงจากมหาวิทยาลัยเท็กซัสออสติน
  • МетодыисредствазащитыинформацииจากHigher School of Economics
  • ขั้นตอนแรกในพีชคณิตเชิงเส้นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจากโรงเรียนเศรษฐศาสตร์ชั้นสูง
  • МенеджментинформационнойбезопасностиจากHigher School of Economics
  • ОбработкаизображенийจากHigher School of Economics
  • บทนำสู่การวิเคราะห์แนวคิดอย่างเป็นทางการจากโรงเรียนเศรษฐศาสตร์ชั้นสูง
  • จัดการกับความท้าทายของ Hadron Collider ขนาดใหญ่โดย Machine Learning จากHigher School of Economics
  • แคลคูลัสและการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจากโรงเรียนเศรษฐศาสตร์ชั้นสูง
  • วิธีการแบบเบย์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจากโรงเรียนเศรษฐศาสตร์ชั้นสูง
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับระบบผู้แนะนำ: ไม่ใช่ส่วนบุคคลและอิงตามเนื้อหาจากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา
  • ระบบผู้แนะนำ: การประเมินผลและเมตริกจากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา
  • Matrix Factorization และเทคนิคขั้นสูงจากUniversity of Minnesota
  • MATLAB และ Octave ของตกแต่งจากÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina จากUniversity of Naples Federico II
  • 人工智慧: 搜尋方法與邏輯推論 (ปัญญาประดิษฐ์ - การค้นหาและตรรกะ) จากมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations) - Algorithmic Foundations จากNational Taiwan University
  • 人工智慧: 機器學習與理論基礎 (ปัญญาประดิษฐ์ - การเรียนรู้ & ทฤษฎี) จากมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน
  • Razonamiento ประดิษฐ์จากUniversidad Nacional Autónoma de México
  • Sesenta años de inteligencia ประดิษฐ์จากUniversidad Nacional Autónoma de México
  • Cloud Computing Security จากUniversity System of Maryland
  • 大数据机器学习 | Big Data Machine Learning จากTsinghua University
  • 计算几何 | Computational Geometry จากTsinghua University
  • Introducción a la visión por computador: desarrollo de aplicaciones con OpenCV from Universidad Carlos iii de Madrid
  • Approximation Algorithms จากEIT Digital
  • การใช้เหตุผลอัตโนมัติ: การตรวจสอบแบบจำลองเชิงสัญลักษณ์จากEIT Digital
  • การตรวจสอบระบบ: ออโตมาตาและการเทียบเท่าพฤติกรรมจากEIT Digital
  • การตรวจสอบระบบ (4): ซอฟต์แวร์การสร้างแบบจำลองโปรโตคอลและพฤติกรรมอื่น ๆ จากEIT Digital
  • การตรวจสอบระบบ (2): จำลองพฤติกรรมกระบวนการจากEIT Digital
  • การตรวจสอบระบบ (3): ข้อกำหนดโดยสูตรโมดอลจากEIT Digital
  • คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องจากShanghai Jiao Tong University
  • Generative Modeling จากมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์
  • Performative Modeling จากมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์
  • DevOps Testing จากMicrosoft
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากMicrosoft
  • โครงสร้างพื้นฐานเป็นรหัสจากMicrosoft
  • DevOps สำหรับฐานข้อมูลจากMicrosoft
  • Deep Neural Networks พร้อม PyTorch จากIBM
  • บทนำสู่ Deep Learning & Neural Networks ด้วย Keras จากIBM
  • การเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python และ PyTorch จากIBM
  • การเรียนรู้ของเครื่องจักรทางสถิติจากมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน
  • Cyber-Physical Systems: Modeling and Simulation จากUniversity of California, Santa Cruz
  • AI สำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์จากdeeplearning.ai
  • AI for Medical Prognosis จากdeeplearning.ai
  • AI สำหรับการรักษาทางการแพทย์จากdeeplearning.ai
  • การออกแบบระบบคอมพิวเตอร์: แนวคิดขั้นสูงของไมโครโปรเซสเซอร์สมัยใหม่จากChalmers University of Technology
  • Approximation Algorithms Part II จากÉcole normale supérieure
  • อัลกอริทึมแบบกระจายที่เชื่อถือได้ - ส่วนที่ 2 จากKTH Royal Institute of Technology
  • การควบคุมการเข้าถึงจาก(ISC) ²
  • การดำเนินการและการดูแลระบบความปลอดภัยจาก(ISC) ²
  • แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่: การเรียนรู้ของเครื่องในระดับจากYandex
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของเครื่องจากAlberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning Summer School