คำสั่ง SQL พื้นฐาน - รายการแบบสอบถามฐานข้อมูลและคำสั่งที่คุณควรทราบ

SQL ย่อมาจาก Structured Query Language คำสั่ง SQL คือคำสั่งที่ใช้ในการสื่อสารกับฐานข้อมูลเพื่อดำเนินงานฟังก์ชันและคิวรีกับข้อมูล

คำสั่ง SQL สามารถใช้เพื่อค้นหาฐานข้อมูลและทำหน้าที่อื่น ๆ เช่นการสร้างตารางการเพิ่มข้อมูลลงในตารางการแก้ไขข้อมูลและการวางตาราง

นี่คือรายการคำสั่งพื้นฐานของ SQL (บางครั้งเรียกว่าอนุประโยค) ที่คุณควรทราบหากคุณจะทำงานกับ SQL

เลือกและจาก

SELECTส่วนหนึ่งของแบบสอบถามกำหนดคอลัมน์ของข้อมูลที่จะแสดงในผลลัพธ์ นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกที่คุณสามารถใช้เพื่อแสดงข้อมูลที่ไม่ใช่คอลัมน์ตาราง

ตัวอย่างด้านล่างแสดงให้เห็นสามคอลัมน์SELECTเอ็ดFROMว่า“นักศึกษา” ตารางและเป็นหนึ่งในคอลัมน์จากการคำนวณ ฐานข้อมูลจะเก็บรหัสนักเรียนชื่อแรกและนามสกุลของนักเรียน เราสามารถรวมคอลัมน์ชื่อและนามสกุลเพื่อสร้างคอลัมน์จากการคำนวณชื่อเต็ม

SELECT studentID, FirstName, LastName, FirstName + ' ' + LastName AS FullName FROM student;
+-----------+-------------------+------------+------------------------+ | studentID | FirstName | LastName | FullName | +-----------+-------------------+------------+------------------------+ | 1 | Monique | Davis | Monique Davis | | 2 | Teri | Gutierrez | Teri Gutierrez | | 3 | Spencer | Pautier | Spencer Pautier | | 4 | Louis | Ramsey | Louis Ramsey | | 5 | Alvin | Greene | Alvin Greene | | 6 | Sophie | Freeman | Sophie Freeman | | 7 | Edgar Frank "Ted" | Codd | Edgar Frank "Ted" Codd | | 8 | Donald D. | Chamberlin | Donald D. Chamberlin | | 9 | Raymond F. | Boyce | Raymond F. Boyce | +-----------+-------------------+------------+------------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)

สร้างตาราง

CREATE TABLEทำสิ่งที่ดูเหมือนคือสร้างตารางในฐานข้อมูล คุณสามารถระบุชื่อของตารางและคอลัมน์ที่ควรอยู่ในตาราง

CREATE TABLE table_name ( column_1 datatype, column_2 datatype, column_3 datatype );

แก้ไขตาราง

ALTER TABLEเปลี่ยนโครงสร้างของตาราง นี่คือวิธีที่คุณจะเพิ่มคอลัมน์ลงในฐานข้อมูล:

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

ตรวจสอบ

CHECKจำกัด ถูกนำมาใช้เพื่อ จำกัด ช่วงค่าที่สามารถวางในคอลัมน์

หากคุณกำหนดCHECKข้อ จำกัด ในคอลัมน์เดียวจะอนุญาตเฉพาะบางค่าสำหรับคอลัมน์นี้ หากคุณกำหนดCHECKข้อ จำกัด บนตารางจะสามารถ จำกัด ค่าในคอลัมน์บางคอลัมน์ตามค่าในคอลัมน์อื่นในแถว

SQL ต่อไปนี้สร้างCHECKข้อ จำกัด ในคอลัมน์ "อายุ" เมื่อสร้างตาราง "บุคคล" CHECKจำกัด เพื่อให้แน่ใจว่าคุณไม่สามารถมีบุคคลใดต่ำกว่า 18 ปี

CREATE TABLE Persons ( ID int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Age int, CHECK (Age>=18) );

ในการอนุญาตการตั้งชื่อCHECKข้อ จำกัด และสำหรับการกำหนดCHECKข้อ จำกัด ในหลายคอลัมน์ให้ใช้ไวยากรณ์ SQL ต่อไปนี้:

CREATE TABLE Persons ( ID int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Age int, City varchar(255), CONSTRAINT CHK_Person CHECK (Age>=18 AND City="Sandnes") );

ที่ไหน

(AND ,OR , IN, BETWEENและLIKE)

WHEREประโยคที่ใช้ในการ จำกัด จำนวนของแถวกลับ

เป็นตัวอย่างแรกที่เราจะแสดงSELECTคำสั่งและผลโดยไม่ต้องWHEREคำสั่ง จากนั้นเราจะเพิ่มWHEREคำสั่งที่ใช้คุณสมบัติทั้งห้าด้านบน

SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student;
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+------------------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 | | 3 | Spencer Pautier | 1000 | 2017-08-16 15:34:50 | | 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 7 | Edgar Frank "Ted" Codd | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | | 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | | 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | +-----------+------------------------+-----------+---------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)

ตอนนี้เราจะทำการSELECTค้นหาซ้ำแต่เราจะ จำกัด แถวที่ส่งคืนโดยใช้WHEREคำสั่ง

STUDENT studentID, FullName, sat_score, recordUpdated FROM student WHERE (studentID BETWEEN 1 AND 5 OR studentID = 8) AND sat_score NOT IN (1000, 1400);
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 | | 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

อัปเดต

หากต้องการอัปเดตระเบียนในตารางคุณใช้UPDATEคำสั่ง

ใช้WHEREเงื่อนไขเพื่อระบุระเบียนที่คุณต้องการอัปเดต เป็นไปได้ที่จะอัปเดตทีละคอลัมน์หรือมากกว่านั้น ไวยากรณ์คือ:

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

นี่คือตัวอย่างการอัปเดตชื่อของระเบียนด้วย Id 4:

UPDATE Person SET Name = “Elton John” WHERE Id = 4;

คุณยังสามารถอัปเดตคอลัมน์ในตารางได้โดยใช้ค่าจากตารางอื่น ใช้JOINอนุประโยคเพื่อรับข้อมูลจากหลายตาราง ไวยากรณ์คือ:

UPDATE table_name1 SET table_name1.column1 = table_name2.columnA table_name1.column2 = table_name2.columnB FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.ForeignKey = table_name2.Key

นี่คือตัวอย่างการอัปเดต Manager ของระเบียนทั้งหมด:

UPDATE Person SET Person.Manager = Department.Manager FROM Person JOIN Department ON Person.DepartmentID = Department.ID

GROUP BY

GROUP BY ช่วยให้คุณสามารถรวมแถวและรวมข้อมูลได้

นี่คือไวยากรณ์ของGROUP BY:

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;

มี

HAVINGช่วยให้คุณสามารถกรองข้อมูลที่รวบรวมโดยGROUP BYอนุประโยคเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับชุดระเบียนที่ จำกัด เพื่อดู

นี่คือไวยากรณ์ของHAVING:

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > value;

AVG ()

“ ค่าเฉลี่ย” ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ตัวเลขจากชุดแถวที่ส่งคืนโดยคำสั่ง SQL

นี่คือไวยากรณ์สำหรับการใช้ฟังก์ชัน:

SELECT groupingField, AVG(num_field) FROM table1 GROUP BY groupingField

นี่คือตัวอย่างการใช้ตารางนักเรียน:

SELECT studentID, FullName, AVG(sat_score) FROM student GROUP BY studentID, FullName;

เช่น

AS ให้คุณเปลี่ยนชื่อคอลัมน์หรือตารางโดยใช้นามแฝง

SELECT user_only_num1 AS AgeOfServer, (user_only_num1 - warranty_period) AS NonWarrantyPeriod FROM server_table

ผลลัพธ์นี้ได้ผลลัพธ์ดังนี้

+-------------+------------------------+ | AgeOfServer | NonWarrantyPeriod | +-------------+------------------------+ | 36 | 24 | | 24 | 12 | | 61 | 49 | | 12 | 0 | | 6 | -6 | | 0 | -12 | | 36 | 24 | | 36 | 24 | | 24 | 12 | +-------------+------------------------+

คุณยังสามารถใช้ AS เพื่อกำหนดชื่อให้กับตารางเพื่อให้อ้างอิงในการรวมได้ง่ายขึ้น

SELECT ord.product, ord.ord_number, ord.price, cust.cust_name, cust.cust_number FROM customer_table AS cust JOIN order_table AS ord ON cust.cust_number = ord.cust_number

ผลลัพธ์นี้ได้ผลลัพธ์ดังนี้

+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+ | product | ord_number | price | cust_name | cust_number | +-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+ | RAM | 12345 | 124 | John Smith | 20 | | CPU | 12346 | 212 | Mia X | 22 | | USB | 12347 | 49 | Elise Beth | 21 | | Cable | 12348 | 0 | Paul Fort | 19 | | Mouse | 12349 | 66 | Nats Back | 15 | | Laptop | 12350 | 612 | Mel S | 36 | | Keyboard| 12351 | 24 | George Z | 95 | | Keyboard| 12352 | 24 | Ally B | 55 | | Air | 12353 | 12 | Maria Trust | 11 | +-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+

สั่งโดย

ORDER BY gives us a way to sort the result set by one or more of the items in the SELECT section. Here is an SQL sorting the students by FullName in descending order. The default sort order is ascending (ASC) but to sort in the opposite order (descending) you use DESC.

SELECT studentID, FullName, sat_score FROM student ORDER BY FullName DESC;

COUNT

COUNT will count the number of rows and return that count as a column in the result set.

Here are examples of what you would use COUNT for:

  • Counting all rows in a table (no group by required)
  • Counting the totals of subsets of data (requires a Group By section of the statement)

This SQL statement provides a count of all rows. Note that you can give the resulting COUNT column a name using “AS”.

SELECT count(*) AS studentCount FROM student; 

DELETE

DELETE is used to delete a record in a table.

Be careful. You can delete all records of the table or just a few. Use the WHERE condition to specify which records you want to delete. The syntax is:

DELETE FROM table_name WHERE condition;

Here is an example deleting from the table Person the record with Id 3:

DELETE FROM Person WHERE Id = 3;

INNER JOIN

JOIN, also called Inner Join, selects records that have matching values in two tables.

SELECT * FROM A x JOIN B y ON y.aId = x.Id

LEFT JOIN

A LEFT JOIN returns all rows from the left table, and the matched rows from the right table. Rows in the left table will be returned even if there was no match in the right table. The rows from the left table with no match in the right table will have null for right table values.

SELECT * FROM A x LEFT JOIN B y ON y.aId = x.Id

RIGHT JOIN

A RIGHT JOIN returns all rows from the right table, and the matched rows from the left table. Opposite of a left join, this will return all rows from the right table even where there is no match in the left table. Rows in the right table that have no match in the left table will have null values for left table columns.

SELECT * FROM A x RIGHT JOIN B y ON y.aId = x.Id 

FULL OUTER JOIN

A FULL OUTER JOIN returns all rows for which there is a match in either of the tables. So if there are rows in the left table that do not have matches in the right table, those will be included. Also, if there are rows in the right table that do not have matches in the left table, those will be included.

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID ORDER BY Customers.CustomerName

INSERT

INSERT is a way to insert data into a table.

INSERT INTO table_name (column_1, column_2, column_3) VALUES (value_1, 'value_2', value_3);

LIKE

LIKE  is used in a WHERE or HAVING (as part of the GROUP BY) to limit the selected rows to the items when a column has a certain pattern of characters contained in it.

This SQL will select students that have FullName starting with “Monique” or ending with “Greene”.

SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student WHERE FullName LIKE 'Monique%' OR FullName LIKE '%Greene'; 
+-----------+---------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+---------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | +-----------+---------------+-----------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

You can place NOT before LIKE to exclude the rows with the string pattern instead of selecting them. This SQL excludes records that contain “cer Pau” and “Ted” in the FullName column.

SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student WHERE FullName NOT LIKE '%cer Pau%' AND FullName NOT LIKE '%"Ted"%';
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 | | 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | | 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)